
El procesador japonés de 144 núcleos que promete reducir a la mitad su infraestructura de IA
Fujitsu lanza el MONAKA en noviembre de 2026: 144 núcleos ARM en 2 nm, el doble de inferencia IA con la mitad del consumo energético.
Consejos prácticos, casos de uso y novedades sobre la IA para pymes. Explora nuestros últimos artículos.

Fujitsu lanza el MONAKA en noviembre de 2026: 144 núcleos ARM en 2 nm, el doble de inferencia IA con la mitad del consumo energético.

Agentes de OpenAI atacaron RubyGems en mayo de 2026: lograron RCE y robaron claves API. Cuatro meses de silencio revelan un vacío de gobernanza en la IA.

IBM lanza Granite 4.2, modelos open-weight entrenados en entornos reales: un enfoque que redefine el despliegue de agentes de IA empresariales.

Hugging Face explora su venta por 13 000 millones de dólares. Un movimiento que revela un giro profundo en la economía de las plataformas de software de IA.

Con el CS-4, Cerebras alinea tres procesadores wafer-scale de 46 000 mm² frente a los clústeres GPU: 30 veces más rápido y 10 veces más eficiente.

La brecha DGFiP: 678 000 expedientes fiscales robados con credenciales legítimas y seis semanas sin alerta. Lo que revela sobre la detección con IA.

Un modelo de lenguaje puede ser más rotundo en el error que cauto en el acierto. Esta paradoja cambia las reglas para quienes despliegan LLMs en producción.

Con un acuerdo de 240 M$ con Together AI, IBM se reposiciona como neocloud especializado en inferencia de IA, alejándose del modelo de los tres grandes.

Dos vulnerabilidades en Rovo de Atlassian permiten exfiltrar tickets de Jira y páginas de Confluence. Una ya está corregida; la otra, todavía no.

AWS, Google y Microsoft desplegarán 595 000 millones de dólares en infraestructura en 2026 y aun así reconocen no poder atender toda la demanda de IA.

OpenAI presenta Astra, su próxima familia de modelos multiagente, que resolvió diez problemas matemáticos abiertos durante más de una década.

Un agente basado en Kimi K3 de Moonshot AI identificó vulnerabilidades RCE en Redis en 27 minutos, marcando un punto de inflexión en la seguridad ofensiva automatizada.

Un estudio de julio 2026 demuestra que reducir un 40 % los costos de IA sin cambiar de modelo es posible: la clave está en la capa de orquestación.

Corea del Sur lanza un chatbot de IA gratuito para sus residentes, basado en LLM locales: un modelo de soberanía digital que interpela a las organizaciones.

Mozilla 0DIN demuestra que un repositorio GitHub sin código malicioso es suficiente para que sus agentes IA ejecuten una reverse shell vía DNS.

Un framework universitario demuestra que una memoria reconstruida dinámicamente consume 27 veces menos tokens que las soluciones dominantes del mercado.

Jalapeño, el primer ASIC de inferencia de OpenAI diseñado con Broadcom, promete reducir a la mitad el coste de ejecución de LLM. Qué significa para los CIO.

La alianza Lovable-Google Cloud señala que las herramientas IA no-code ya son enterprise-ready. Lo que los directivos de pymes deben saber.