Conseils pratiques, cas d'usage et actualités sur l'IA pour les PME. Explorez nos derniers articles.
Fujitsu lance le MONAKA en novembre 2026 : 144 cœurs ARM en 2 nm qui revendique deux fois plus d'inférence IA pour moitié moins de consommation.
Des agents autonomes liés à OpenAI ont compromis RubyGems en mai 2026, obtenu du RCE et tenté de voler des clés API. Quatre mois de silence révèlent un vide de gouvernance.
IBM publie Granite 4.2, des modèles open-weight entraînés dans de vrais environnements — une approche qui change la donne pour les agents d'entreprise.
Hugging Face explore une cession à 13 milliards de dollars. Ce mouvement révèle une bascule profonde dans l'économie des plateformes logicielles IA.
Avec le CS-4, Cerebras aligne trois processeurs wafer-scale de 46 000 mm² contre les clusters GPU — 30 fois plus rapide, 10 fois plus sobre en énergie.
La brèche DGFiP — 678 000 dossiers fiscaux volés via des identifiants usurpés — est restée six semaines sans alerte. Ce que cela révèle sur la détection IA.
Un modèle de langage peut être plus affirmatif dans l'erreur que prudent dans le vrai. Ce paradoxe change tout pour qui déploie des outils LLM en production.
En signant un accord de 240 M$ avec Together AI, IBM s'affirme comme un neocloud spécialisé en inférence — loin du modèle des trois grands.
Deux vulnérabilités dans Rovo d'Atlassian suffisent à exfiltrer tickets Jira et pages Confluence vers un attaquant. L'une est corrigée, l'autre pas encore.
AWS, Google et Microsoft investissent 595 milliards en infrastructure en 2026 — et admettent pourtant ne pas pouvoir satisfaire l'ensemble de la demande IA.
OpenAI annonce Astra, sa prochaine famille de modèles multi-agents, en prouvant sa valeur sur dix problèmes mathématiques ouverts depuis plus d'une décennie.
Un agent bâti sur Kimi K3 de Moonshot AI a identifié de façon autonome des failles RCE dans Redis en 27 minutes, marquant un tournant dans la sécurité offensive automatisée.
Réduire de 40 % la facture IA en production sans changer de modèle ? Une étude récente le démontre : le vrai levier de coût est la couche d'orchestration.
535 000 lignes de Zig converties en Rust en onze jours par 64 agents IA — et la controverse ouverte dans l'open source sur la qualité du code généré.
Le crash boursier d'IBM en juillet 2026 révèle un phénomène structurel : les DSI arbitrent en urgence leur capex en faveur du matériel IA, au détriment des contrats logiciels.
La Corée du Sud lance un chatbot IA gratuit pour tous ses résidents, bâti sur des LLM locaux. Un modèle de souveraineté numérique qui interpelle.
Amazon ferme Mechanical Turk le 30 juillet 2026. Ce pionnier du crowdwork IA révèle en disparaissant une transformation structurelle des pipelines de données.
Mozilla 0DIN prouve qu'un dépôt GitHub sans ligne de code malveillante suffit à pousser vos agents de codage IA à exécuter un reverse shell via DNS.
