Introduction
IBM ne cherche plus à rivaliser frontalement avec AWS, Azure ou Google Cloud. En signant un accord pluriannuel de 240 millions de dollars avec Together AI le 11 août 2026, le groupe américain assume explicitement une autre identité : celle du « neocloud » spécialisé en inférence IA. Ce repositionnement délibéré en dit long sur la recomposition en cours du marché cloud et sur les opportunités qui s'ouvrent pour les acteurs qui refusent de s'engager dans une guerre de position contre les géants.
Un cluster d'inférence taillé pour la production industrielle
L'accord prévoit le déploiement, au premier trimestre 2027, du plus grand cluster d'inférence dédié jamais hébergé sur IBM Cloud. Il s'appuie sur environ 2 000 puces NVIDIA Blackwell HGX B300, interconnectées via le réseau Spectrum-X d'NVIDIA. Ces systèmes afficheraient une capacité de traitement trente fois supérieure aux générations précédentes. Ce n'est pas une infrastructure généraliste : elle est pensée de bout en bout pour répondre à un seul type de charge — l'inférence de modèles d'IA à l'échelle industrielle.
Together AI, symbole de la montée en puissance de l'open source en production
Together AI, fondée en 2022, illustre la transformation du marché. En juillet 2026, elle bouclait une levée de 800 millions de dollars à une valorisation de 8,3 milliards, soit 2,5 fois celle atteinte lors de sa série B dix-huit mois plus tôt. Elle traite désormais 400 000 milliards de tokens par mois pour plus d'un million de développeurs, en s'appuyant exclusivement sur des modèles open source — DeepSeek, MiniMax, Kimi. Ses clients réduiraient leurs coûts d'inférence jusqu'à soixante fois par rapport à des alternatives propriétaires comparables. L'usage des modèles open source en production aurait triplé en un an selon ses propres données.
La recomposition silencieuse du marché cloud
C'est ici que le signal devient stratégique. IBM ne cherche pas à être le quatrième hyperscaler. Il se positionne sur un segment distinct : fournir une infrastructure de calcul brute, fiable et économiquement prévisible à des acteurs dont les volumes dépassent ce que le cloud généraliste peut leur offrir de manière compétitive. Le neocloud spécialisé n'est pas une nouveauté conceptuelle — des acteurs comme CoreWeave ou Lambda Labs ont ouvert cette voie — mais la présence d'un opérateur historique de la taille d'IBM sur ce terrain donne une autre dimension au phénomène.
Ce mouvement traduit aussi une transformation des critères d'achat. L'inférence à grande échelle n'a pas les mêmes exigences qu'un projet cloud applicatif classique : ce qui compte, c'est le coût par token, la latence, la densité de calcul et la disponibilité garantie — pas l'étendue du catalogue de services managés.
Ce que cela implique pour les responsables IT et infrastructure
Pour les DSI et responsables infrastructure des grandes organisations, cet accord invite à revisiter la grille de lecture habituelle du choix de fournisseur cloud. Multicloud ne signifie plus seulement « répartir entre AWS, Azure et GCP ». Il peut désormais inclure des acteurs spécialisés, dimensionnés pour des charges de travail IA précises, avec des modèles économiques structurellement différents.
La montée en puissance des modèles open source en production accélère ce mouvement. À mesure que l'inférence IA devient un poste de coût à part entière dans les budgets IT, la question de l'infrastructure sous-jacente — et du fournisseur qui la porte — va peser davantage dans les décisions d'architecture. IBM parie que cette fenêtre restera ouverte longtemps encore, et que la spécialisation vaut mieux que la généralisation dans un marché où les trois leaders ont déjà pris une avance difficilement rattrapable.